Trafne i skuteczne decyzje to takie, które podejmowane są w oparciu o fakty. Wszystkie decyzje dotyczące rozwoju firmy, branży i marki powinny opierać się na analizach danych. Analizy zmieniają dane w użyteczne informacje, pozwalające na optymalizację działań sprzedażowych i marketingowych.

iReward24 służy pomocą w budowaniu i wdrażaniu modeli analiz dostosowanych do wymogów każdej branży. Zakres tych analiz obejmuje zarówno opracowanie danych sprzedażowych i transakcyjnych, jak również danych jakościowych oraz tekstowych, także tych pochodzących z programów lojalnościowych.

Pomagamy przekształcać dane w wiedzę, która skutecznie wspomaga podejmowanie decyzji biznesowych. W naszej pracy zawsze opieramy się na najnowszych osiągnięciach z zakresu analiz danych, zapewniając w ten sposób najwyższą jakość i trafność wyników.

Wiedza i doświadczenie jakie zgromadziliśmy w realizowanych projektach, pozwalają na wspieranie naszych partnerów w ramach:

•   Analiz decyzji zakupowych i danych sprzedażowych:

-  określenie zachowań zakupowych klientów
-  prognozowanie sprzedaży, prognozowanie aktywności grup klientów
-  modelowanie wartości klientów (Customer Lifetime Value)
-  budowa profili klientów
-  określenie potencjału (Potential Analysis) i rentowności klientów
-  segmentacje (life style, behawioralna i inne)
-  określenie potencjału idealnego klienta
-  analiza koszyka zakupów
-  analiza lojalności klientów

•    Analiz marketingowych:

- ewaluacja i szacowanie skuteczności akcji promocyjnych
- segmentacje (demograficzne, psychograficzne, rfm, rfm-p)
- wspomaganie projektów motywujących i promocji
- analizy cross-purchasing, cross-selling, up-selling, x-sell

•    Badań rynku:

- raporty branżowe (Desk Research)
- badanie wizerunku marki, firmy, produktu
- audyty jakości obsługi (Mystery Shopping)
- raporty prasowe dla poszczególnych branż (Content Analysis)
- budowanie strategii cenowych i elastyczności cenowej

W ramach analizy danych skupiamy się przede wszystkim na użyteczności dostarczanych wyników, które pomagają:

•    lepiej zrozumieć zachowania klientów
•    uchwycić tendencje i cykle zakupowe
•    przewidzieć zachowania klientów związane z promocjami
•    pogrupować klientów według cech wyznaczających ich strategie zakupowe
•    zbudować profile klientów wartościowych i nierentownych
•    określić potencjał zakupowy klientów
•    zbudować akcje motywacyjne dla wszystkich grup klientów
•    zbudować modele predykcyjne, odnoszące się do poszczególnych etapów cyklu życia klienta.

Przejdź do Badań Rynku